Hizmetler

AI & Otomasyon

Yapay zekâyı ayrı bir ürün olarak değil, ekibinizin zaten kullandığı ekranın içine gömülü bir katman olarak kuruyoruz. Ölçütümüz tek: bir insanın işi ne kadar kısaldı.

Genel bakış

Yapay zekâ projelerinin çoğu etkileyici bir demoda ölür. Demo, temiz veriyle ve tek bir mutlu senaryoyla çalışır; üretim ise dağınık veri ve uç durumlardan oluşur.

Biz işe uç durumlardan başlıyoruz. Modelin ne zaman yanılabileceğini, yanıldığında ne olacağını ve insanın devreye nasıl gireceğini önce tasarlıyoruz.

Kapsamı küçük tutup ölçerek büyütüyoruz: tek bir iş akışı, ölçülebilir bir zaman kazancı, sonra bir sonraki akış.

Nasıl ilerliyoruz

  1. 01

    Akış seçimi

    En çok insan saati yiyen tek akış belirlenir.

  2. 02

    Temel çizgi

    Bugünkü süre ve hata payı ölçülür — kıyas noktası olur.

  3. 03

    Pilot

    Dar kapsamlı sürüm, gerçek kullanıcıyla ve geri alınabilir şekilde.

  4. 04

    Genişletme

    Ölçüm tuttuysa kapsam büyür, tutmadıysa durur.

Sık sorulanlar

Verimiz modele gider mi?

Bu bir mimari karardır ve size aittir. Kurumsal API sözleşmeleriyle verinin eğitimde kullanılmamasını sağlayabilir, hassas alanlarda kendi altyapınızda çalışan açık model kullanabilir ya da ikisini karıştırabiliriz. Hangi verinin nereye gittiği mimari belgesinde açıkça yazılır.

Model yanlış cevap verirse ne olur?

Yanılacağını varsayarak kuruyoruz. Her akışta güven eşiği, insana devir noktası ve geri alma yolu vardır. Ayrıca bir değerlendirme seti tutarız: her sürüm öncesi aynı sorular çalıştırılır, doğruluk düşerse sürüm çıkmaz.

Aylık maliyet ne olur?

Token maliyeti kullanım hacmine bağlıdır ve pilot aşamasında gerçek veriyle ölçülür. Pilot sonunda aylık maliyet aralığını, önbellek ve model seçimiyle bu maliyetin nasıl düşürüleceğini yazılı olarak veririz.

İlgili hizmetler

Bir fikriniz mi var, yoksa duran bir ürün mü?

Kısa bir görüşmede kapsamı netleştirelim. İlk konuşmada teknik yaklaşımı ve tahmini bütçe aralığını konuşuruz.